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Die Hochschule Augsburg stellt als eine der größten bayerisch-schwäbischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften Qualität, Persönlichkeit, Offenheit und Partnerschaft in den Fokus ihrer Arbeit. Unser Auftrag ist es, Persönlichkeiten zu entwickeln, die in Wirtschaft und Gesellschaft gefragt sind.

An der Fakultät für Angewandte Geistes- und Naturwissenschaften ist folgende Professur ab dem Sommersemester 2023 oder später zu besetzen:

Professur für
Statistik und Machine Learning

Der:die Stelleninhaber:in (m/w/d) soll den Bereich „Statistik und Machine Learning“ in Forschung und Lehre in Breite und Tiefe vertreten, z.B. im Studiengang Data Science, aber auch in fachlich angrenzenden Studiengängen mit quantitativen Inhalten wie zum Beispiel Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie oder Wirtschaftsingenieurwesen.
 
Erwartet werden
  • Forschung, praktische Anwendung und umfangreiche Methodenkenntnisse in mindestens einem Teilbereich von Statistik und Machine Learning, zum Beispiel im Bereich der softwarebasierten Datenanalyse, der Anwendung von Methoden des Machine Learnings und der Predictive Analysis sowie der Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen der Datenanalyse.
  • Projekterfahrung mit softwaregestützter Datensammlung, -bereinigung und -analyse unter Verwendung von modernden Datenanalyse-Workflows mit BigData-Clouds (z.B. AWS, Azure) sowie Auswertungs- und Visualisierungssystemen wie beispielsweise R, Python, Power-BI oder Tableau.
  • Kenntnisse über bzw. Erfahrungen mit modernen didaktischen, auch IT-gestützten Lehrmethoden; Idealerweise Erfahrungen in der (Hochschul-)Lehre im Bereich der Professur; wünschenswert sind Lehrerfahrungen auf verschiedenen Niveaus; Freude an der Ausbildung von Studierenden.
 
 Wünschenswert sind darüber hinaus
  • Erfahrung in interdisziplinärer Projektarbeit
  • Projektleitungs- oder Führungserfahrung in der beruflichen Praxis
  • die Bereitschaft, bestehende wissenschaftliche Netzwerke sowie Kontakte in die Praxis zu nutzen, um daraus Forschungsideen zu entwickeln und Drittmittelprojekte zu akquirieren
  • Angebot englischsprachiger Lehrveranstaltungen
 
Vorausgesetzt wird die Bereitschaft, unterschiedliche Lehrveranstaltungen durchzuführen. Dazu zählt insbesondere die Übernahme der Grundlagenmodule Data Analytics, Machine Learning 1 und induktive Statistik sowie von fortgeschrittenen Kursen im Bereich Statistik und Machine Learning, z.B. im Studiengang Data Science (B.Sc.), aber auch in fachlich angrenzenden Studiengängen.
Zum Aufgabengebiet gehört auch die aktive Mitarbeit und Gestaltung des im Aufbau befindlichen Studienganges Data Science. Inhaltliche und organisatorische Betreuung von Forschungsprojekten im Bereich der angewandten Forschung und des Technologie- und Wissenstransfers der Hochschule Augsburg runden den Tätigkeitsbereich ab.
 

Darauf können Sie sich freuen:

Die Vergütung erfolgt nach Maßgabe des Bayerischen Besoldungsgesetzes in der Besoldungsgruppe W2. In der W-Besoldung sind neben einer festen Grundbesoldung zusätzliche Leistungsbezüge möglich. Der Umfang der Lehrverpflichtung beträgt derzeit 18 Semesterwochenstunden.

An der Hochschule wird Arbeitsatmosphäre großgeschrieben: Gegenseitiger Respekt und offene Kommunikation prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz!

Die Hochschule Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden deshalb ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die berufliche Gleichberechtigung wenden Sie sich bitte an unsere Frauenbeauftragte (alexandra.coenenberg@hs-augsburg.de). 

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. 
 

Die detaillierten Einstellungsvoraussetzungen sind:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium bevorzugt im Bereich (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Studienabschluss
  • die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch die Qualität einer Promotion oder durch einen anderen Nachweis (Gutachten über promotionsadäquate Leistungen) nachzuweisen ist
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen; der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde
  • pädagogische Eignung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweisen über Ihre Hochschulabschlüsse und Berufserfahrung sowie einer Aufstellung Ihrer Lehrerfahrung und Publikationen. Bitte bewerben Sie sich bis einschließlich 15.07.2022.

Bitte wenden Sie sich bei Fragen an Ihre Ansprechpartnerin, Frau Isa Kroemer, unter Tel.: 0821 5586 3484 oder per E-Mail an isa.kroemer@hs-augsburg.de.